考核与思政
过程与期末结合，思政融入可观测可评价
说明考核方式、评分标准与思政考核点，保证能力达成可度量。
考核与成绩评定
课程考核由过程考核与期末考核两部分构成，全面评价思想、知识、能力三维目标的达成。
| 考核指标 | 考核要求（内容、形式等） | 成绩占比 | 支撑教学目标 |
|---|---|---|---|
| 平时成绩 | 课堂表现（含考勤、学习态度等）成绩占比 40%；平时作业成绩占比 40%；平时测试成绩占比 20%。 | 40% | 1、2、3、4、5 |
| 期末成绩 | 独立完成金融 AI 建模或量化策略开发全流程实验，提交完整代码与分析报告。 | 60% | 6、7、8、9 |
课程思政与职业道德融入
将思政元素与职业道德有机融入教学单元，实现价值塑造与知识传授、能力培养相统一。
实验 01—02 数据导入与清洗
数据合规与个人金融信息保护
实验数据一律使用学校订购的 RESSET 数据库，禁止抓取未授权的个人信息与非公开数据；讲清金融数据使用边界与《个人信息保护法》相关要求，守住合规底线。
实验 04 基础金融风控分类模型
算法公平与金融伦理
讨论信用风险模型在样本不平衡、特征选择上的偏见可能带来的歧视性放贷，强调模型必须可解释、可申诉，树立科技向善的职业操守。
实验 06 量化策略编写与回测
国家金融安全与自主创新
结合国产大模型与本土金融科技平台的发展，认识金融核心系统的自主可控意义，增强国家金融安全意识。
实验 07—08 文本分析与策略优化
创新创业精神与责任担当
在拓展实验中鼓励用 AI 解决真实金融问题，同时明确 AI 输出仅为参考、最终决策与责任由人承担，培养敢创新、守底线的专业态度。
评分量规
金融科技与人工智能课程的过程与结果并重，思政可观测。
| 考核项 | 占比 | 形式与依据 |
|---|---|---|
| 平时成绩 | 40% | 考勤 10% ＋ 课堂与线上讨论 10% ＋ 平时作业 20% |
| 实验／实训 | 20% | 实验报告与过程记录，按操作规范与结果质量评分 |
| 期末考核 | 40% | 闭卷笔试，覆盖核心概念、计算与应用分析 |
| 思政加分 | 附加 | 结合国情与金融安全的案例分析可获过程性加分 |
过程考核细则
- 平时作业聚焦核心方法的计算与应用，要求步骤清晰。
- 实验／实训报告按规范与结果质量评分。
- 课堂讨论结合行业与国情，计入过程性加分。
思政考核点
在专业技能训练中融入诚信、合规与家国情怀，反对学术不端与失范操作。