教学资源
教材、数据集、软件与拓展阅读一站直达
汇总课程配套教材、公开数据集、软件环境与拓展阅读材料，便于课前课后使用。
教材与参考图书
主教材为《金融智能：理论与实践》，是金融科技新形态教材；其余为课程内容对应的三个方向：金融科技体系、智能投顾业务形态与 Python 编程实现。
教材
金融智能：理论与实践
高等教育出版社
金融智能：理论与实践
主教材
教材
金融科技学
高等教育出版社
金融科技学
核心参考
教材
智能投顾：大数据智能驱动投顾创新
清华大学出版社
智能投顾：大数据智能驱动投顾创新
专题参考
教材
Python金融大数据分析（第2版）
人民邮电出版社
Python金融大数据分析（第2版）
编程参考
教学参考资料
以下为课程教学大纲列明的参考资料，供拓展阅读与论文写作引用。
- 郑小林，朱梦莹，陈超超．金融智能：理论与实践[M]．北京：高等教育出版社，2023．
- 李建军，彭俞超．金融科技学[M]．北京：高等教育出版社，2021．
- 郑小林，贲圣林．智能投顾：大数据智能驱动投顾创新[M]．北京：清华大学出版社，2021．
- 斯文．基于Python的金融分析与风险管理（第2版）[M]．北京：人民邮电出版社，2021．
- 闾海荣，杨旸，郑相涵，等．人工智能与区块链[M]．北京：清华大学出版社，2025．
- 姜富伟，唐国豪，马甜．金融与财务机器学习[M]．北京：机械工业出版社，2024．
- [德]伊夫·希尔皮斯科．Python金融大数据分析（第2版）[M]．姚军，译．北京：人民邮电出版社，2020．
- 周志华．机器学习[M]．北京：清华大学出版社，2016．
- 许波，贺一峻，温健城，等．深度强化学习应用于金融市场量化交易研究综述[J]．智能科学与技术学报，2024，6（04）：416-428．
- 魏良益，汪华洋，曾品固，等．人工智能应用于量化交易的理论依据、模式选择与前景展望[J]．科技创业月刊，2025，38（12）：190-199．
- 仲为国，贾宁，梁屹天，等．人工智能时代的工商管理研究现状与未来[J]．中国科学基金，2024，38（05）．
- 刘博涵．智能投顾算法透明的价值辩证、规制导向与实现路径[J]．深圳大学学报（人文社会科学版），2024，41（01）：103-113．
- 刘辉．人工智能投顾的算法风险及其法律规制[J]．江汉学术，2024，43（01）：58-68．
线上与平台资源
以下为课程相关的公开学习平台与数据接口，供预习、实验与课后拓展使用。
- RESSET 锐思数据：金融研究数据库、财经文本智能分析平台与金融大语言模型应用平台 —— www.resset.com/
- 中国大学 MOOC：金融科技、Python 编程与机器学习类在线开放课程 —— www.icourse163.org/
- scikit-learn：机器学习库官方文档与算法用户指南 —— scikit-learn.org/
- 中国人民银行：数字金融、金融科技与支付体系相关的政策文件与统计数据 —— www.pbc.gov.cn/
- 中国知网（CNKI）：金融科技与人工智能方向期刊论文检索与参考文献管理 —— www.cnki.net/