实验 1
量化交易基础
4 学时
内容提要：量化交易策略概述、技术分析、基本面分析、AI 在量化中的应用。
实验类型：验证性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验与实践
项目驱动，在真实数据与软件环境中完成全流程操作
实验环节突出动手能力与过程考核，配套上机环境、操作指引与成果要求。
实验与实践教学
本课程共设 9 个实验项目，以机房上机实操为主，部分项目为选做；通过演示、操作、讨论与分享完成。
实验 2
趋势跟踪策略
4 学时
内容提要：趋势跟踪策略概述、趋势跟踪策略实战。
实验类型：验证性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 3
动量策略
4 学时
内容提要：动量策略概述、动量策略实战。
实验类型：验证性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 4
海龟交易策略
4 学时
内容提要：海龟交易策略概述、海龟交易策略实战。
实验类型：综合设计性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 5
高频交易策略
8 学时
内容提要：高频交易策略概述、构建高频交易框架、高频交易策略实战。
实验类型：综合设计性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 6
套利交易策略
8 学时
内容提要：套利交易策略概述、套利交易策略实战。
实验类型：综合设计性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 7
机器学习策略
12 学时
内容提要：机器学习策略概述、机器学习策略实战。
实验类型：综合设计性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 8
策略轮动量化交易组合构建
4（选做） 学时
内容提要：根据市场环境动态切换策略，构建能穿越牛熊的组合。
实验类型：创新性
组织形式：学生操作、讨论、分享
实验 9
多策略增强量化交易构建
4（选做） 学时
内容提要：用机器学习模型预测市场环境/信号强度，增强或过滤传统策略信号。
实验类型：创新性
组织形式：学生操作、讨论、分享
实验项目明细
- 项目一 数据获取：用 API 拉取行情，做清洗与复权。
- 项目二 动量策略：实现并回测横截面动量，画净值曲线。
- 项目三 风险控制：加入止损与仓位上限，对比最大回撤。
- 项目四 因子：构造价值／规模因子并做中性化。
环境：Python 3 ＋ pandas／numpy／matplotlib；提交 Notebook 与说明。