考核与思政
过程与期末结合，思政融入可观测可评价
说明考核方式、评分标准与思政考核点，保证能力达成可度量。
考核与成绩评定
课程考核由过程考核与期末考核两部分构成，全面评价思想、知识、能力三维目标的达成。
| 考核指标 | 考核要求（内容、形式等） | 成绩占比 | 支撑教学目标 |
|---|---|---|---|
| 过程性考核成绩 | 课堂表现（含考勤、学习态度等）成绩占比 30%；平时作业成绩占比 60%；平时测试成绩占比 10%。 | 50% | 1、2、3、4、5、6 |
| 期末成绩 | 上机实操开卷考试或大作业或课程论文或报告。 | 50% | 7、8、9 |
课程思政与职业道德融入
将思政元素与职业道德有机融入教学单元，实现价值塑造与知识传授、能力培养相统一。
环节 01 导论
科技向善与职业伦理
介绍大数据与金融科技如何改变金融行业生态，同时讲解金融行业伦理与相关法律法规，引导学生树立正确的职业价值观与使命感。
环节 02 Python基础数据类型
严谨求实与规范意识
在变量命名、缩进、注释与代码风格上严格要求，培养学生严谨求实、规范编写的工程习惯，认识到代码可读性就是协作责任。
环节 06 金融数据分析常用库
数据合规与安全意识
使用 NumPy、pandas 处理行情与账户类数据时，强调数据来源合法、个人信息保护，以及分析结果不得用于误导性宣传。
环节 07—08 金融场景综合运用实战
终身学习与抗压适应
面对技术快速迭代与调试中的反复失败，鼓励借助 AI 工具自主排错、持续学习，培养抗压适应能力与终身学习意识。
评分量规
Python编程基础课程的过程与结果并重，思政可观测。
| 考核项 | 占比 | 形式与依据 |
|---|---|---|
| 平时成绩 | 40% | 考勤 10% ＋ 课堂与线上讨论 10% ＋ 平时作业 20% |
| 实验／实训 | 20% | 实验报告与过程记录，按操作规范与结果质量评分 |
| 期末考核 | 40% | 闭卷笔试，覆盖核心概念、计算与应用分析 |
| 思政加分 | 附加 | 结合国情与金融安全的案例分析可获过程性加分 |
过程考核细则
- 平时作业聚焦核心方法的计算与应用，要求步骤清晰。
- 实验／实训报告按规范与结果质量评分。
- 课堂讨论结合行业与国情，计入过程性加分。
思政考核点
在专业技能训练中融入诚信、合规与家国情怀，反对学术不端与失范操作。