实验 1
导论
4 学时
内容提要：课程介绍、初识大数据、数据挖掘与分析方法论、初识 Python、实验平台运行环境设置。
实验类型：验证性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验与实践
项目驱动，在真实数据与软件环境中完成全流程操作
实验环节突出动手能力与过程考核，配套上机环境、操作指引与成果要求。
实验与实践教学
本课程共设 8 个实验项目，以机房上机实操为主，部分项目为选做；通过演示、操作、讨论与分享完成。
实验 2
Python基础数据类型
12 学时
内容提要：数字、字符串、列表、元组、字典与集合的定义、功能及运用的代码编写。
实验类型：验证性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 3
Python运算符及常用语句
6 学时
内容提要：运算符的功能及运用操作、条件语句和循环语句的功能及运用的代码编写。
实验类型：验证性、综合设计性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 4
Python函数
4 学时
内容提要：内置函数的功能及运用的代码编写、自定义函数的创建和调用的代码编写。
实验类型：验证性、综合设计性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 5
Python的类
4 学时
内容提要：类的创建和使用、实例对象的属性和方法。
实验类型：验证性、综合设计性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 6
金融数据分析常用库
14 学时
内容提要：标准库的导入、功能及运用的代码编写；Numpy、Pandas 库的安装、导入、功能及运用的代码编写。
实验类型：验证性、综合设计性
组织形式：演示操作、学生操作、讨论
实验 7
金融场景综合运用实战（股票分析）
4（选做） 学时
内容提要：根据场景需求设计挖掘与分析方案，对股票的数据进行挖掘、预处理、分析并提供初级的分析报告。
实验类型：创新性
组织形式：学生操作、讨论、分享
实验 8
金融场景综合运用实战（债券分析）
4（选做） 学时
内容提要：根据场景需求设计挖掘与分析方案，对债券的数据进行挖掘、预处理、分析并提供初级分析报告。
实验类型：创新性
组织形式：学生操作、讨论、分享
实验项目明细
- 项目一：环境搭建与数据准备，确认工具链可用。
- 项目二：核心方法实现，按要求输出中间与最终结果。
- 项目三：结果校验与可视化，解释关键结论。
- 项目四：综合小项目，体现方法迁移能力。
环境与提交：按站点说明的软件环境完成，提交可复现文件与说明。