教学资源
教材、数据集、软件与拓展阅读一站直达
汇总课程配套教材、公开数据集、软件环境与拓展阅读材料，便于课前课后使用。
教材与参考图书
主教材采用李甫伟《金融数据挖掘》，其余为课程指定参考教材与 AI 辅助编程读本；书目以纯文本书封呈现，不使用出版方图片；
教材
金融数据挖掘
西安电子科技大学出版社
金融数据挖掘
主教材
教材
基于Python的金融分析与风险管理
人民邮电出版社
基于Python的金融分析与风险管理
核心参考
教材
金融人工智能：用Python实现AI量化交易
人民邮电出版社
金融人工智能：用Python实现AI量化交易
拓展参考
教学参考资料
以下为课程教学大纲列明的参考资料，供拓展阅读与论文写作引用。
- 李甫伟．金融数据挖掘[M]．北京：西安电子科技大学出版社，2024．
- 关东升．AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀[M]．北京：北京大学出版社，2025．
- 关东升．AI时代Python金融大数据分析实战[M]．北京：北京大学出版社，2024．
- 斯文．基于Python的金融分析与风险管理（畅享版·基础卷）[M]．北京：人民邮电出版社，2025．
- 斯文．基于Python的金融分析与风险管理（畅享版·应用卷）[M]．北京：人民邮电出版社，2025．
- [德]伊夫·希尔皮斯科．金融人工智能：用Python实现AI量化交易[M]．北京：机械工业出版社，2025．
- 罗勇，卢洪波，王光伟，罗天奇．AI量化交易：高效构建交易策略的新路径[M]．北京：电子工业出版社，2025．
- 黎新平．量化投资交易：金融理论与Python实现[M]．北京：北京大学出版社，2026．
- 李蕾，张春越，郭瑞波．Python金融数据分析[M]．北京：清华大学出版社，2024．
- 彭俞超，戴韡．大数据金融[M]．北京：高等教育出版社，2023．
线上与平台资源
以下为课程相关的公开学习平台与数据接口，供预习、实验与课后拓展使用。
- Tushare：金融数据接口，获取行情与基本面数据 —— tushare.pro/
- 和鲸 HeyWhale：数据科学协作与数据集社区 —— www.kesci.com/
- Kaggle：金融数据集与机器学习竞赛平台 —— www.kaggle.com/
- 中国大学 MOOC：Python 编程与数据分析国家精品课程 —— www.icourse163.org/
- 聚宽量化：Python 量化策略研究与回测平台 —— www.joinquant.com/