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教学大纲

48 学时理论 + 16 学时实验,覆盖基础、基本面、技术、组合四大模块

大纲按“了解—理解—掌握—应用”四级要求组织每个教学模块,并明确各模块的教学重点、难点与教学方式。

  • 教学目标 9 条
  • 教学模块 4 个
  • 思政融入点 4 处
  • 2025 版

课程教学目标

9 条教学目标分属思想、知识、能力三个维度,分别支撑毕业要求中的思想道德、专业核心知识与量化分析能力指标。

思想目标

  • 目标 1:立足国情,实事求是对中国证券市场进行分析,增强制度自信和道路自信
  • 目标 2:树立正确的金融理念和财富观,重视职业道德和遵纪守法的底线,遵守金融行业伦理
  • 目标 3:培养金融从业者优良品质、高度社会责任感的认知和认同

知识目标

  • 目标 4:掌握证券市场的基本知识,熟悉股票、债券、基金、金融衍生工具等金融工具的相关知识和交易规则
  • 目标 5:掌握证券投资中的基本面分析方法(宏观、行业、公司财务与估值)
  • 目标 6:掌握证券投资中的技术分析方法(K线、形态、指标等)及投资组合管理理论

能力目标

  • 目标 7:具备使用证券投资分析方法分析股票、债券的基本技能,能够撰写投资分析报告
  • 目标 8:具备查阅并分析经济金融数据的能力,熟练使用金融数据库和模拟交易平台
  • 目标 9:具备运用不同估值方法、基本面分析、技术分析等方法工具进行投资决策和风险管理的能力

教学目标对毕业要求的支撑关系

表 2 课程教学目标与毕业要求的对应关系
课程教学目标对应毕业要求指标点
教学目标 1、2、37-1 坚持正确政治方向,践行社会主义核心价值观;7-2 遵守金融行业伦理和法律法规
教学目标 4、5、62-1 掌握证券投资学、金融工程学核心理论;2-2 具备金融市场分析与量化策略开发能力
教学目标 7、8、95-1 运用 Python 开发量化投资策略;5-3 具备量化投资组合管理能力

第一部分 基础知识篇

12 学时 · 启发式、引导式讲授为主,结合案例和情景教学

教学要求

  • 了解:证券市场的含义及其运行机制,尤其是中国股票市场的交易规则
  • 理解:不同时期资产定价理论及其特点
  • 掌握:各类证券投资工具(股票、债券、基金、金融衍生工具)的概念、特点、类型及其收益率的核算
  • 应用:学会利用东方财富等平台开通证券模拟交易账户,具备理解和执行初步交易的能力

教学内容

  • 债券:定义、特点、分类、收益率计算
  • 股票:定义、特点、类型、内在价值
  • 基金:定义、特点、分类
  • 金融衍生工具:期货、期权的定义、类型、功能及区别
  • 证券市场及其运行机制:定义、类型、价格指数、中国证券市场交易规则解读
  • 资产定价理论:基本逻辑、不同时期差异

教学重点:证券投资工具的基础内容、我国资本市场的运作机制。
教学难点:各类证券投资工具的特点、区别及交易规则。

深圳证券交易所建筑外景,现代高层建筑立面
深圳证券交易所。我国多层次资本市场由主板、科创板、创业板、北交所等构成,是本模块“市场运行机制”的教学背景。图片来源:Wikimedia Commons,Jay Sterling Austin,许可 CC BY 2.0,原图页。

第二部分 基本面分析篇

18 学时 · 讲授 + 案例 + 数据库实操演示,占理论学时比重最高

教学要求

  • 了解:宏观经济分析内容、产业生命周期、财务报表结构
  • 理解:宏观经济运行对证券市场的影响、产业特征分析、三大报表分析逻辑
  • 掌握:宏观经济政策分析、产业生命周期和结构分析、基于三表的财务分析、绝对估值法 DCF 和相对估值法 PE/PB 等
  • 应用:利用 Wind、CSMAR 等数据库查阅宏观、行业、公司数据并进行分析

教学内容

  • 宏观经济分析:指标、运行影响、政策影响
  • 产业分析:产业划分、特征、生命周期、结构分析
  • 公司财务分析:资产负债表、损益表、现金流量表分析
  • 公司估值分析:绝对估值法(DCF)、相对估值法(PE、PB、PEG 等)

教学重点:自上而下分析框架、产业生命周期、财务比率分析、DCF 模型。
教学难点:DCF 模型中自由现金流和折现率的确定、相对估值法的适用条件。

第三部分 技术分析篇

12 学时 · 讲授 + 案例 + 模拟软件实时演示

教学要求

  • 了解:技术分析的理论基础、分类和局限性
  • 理解:市场行为四要素(价、量、时、空)及主要理论(道氏理论、波浪理论)
  • 掌握:K线理论、支撑压力、形态理论(头肩顶、双底等)及常用技术指标(MACD、KDJ、RSI)的研判
  • 应用:结合 A 股个股走势,运用多种技术分析方法识别买卖信号

教学内容

  • 技术分析概述:理论基础、四要素、方法分类
  • 主要理论与方法:道氏理论、K线理论、支撑压力、形态理论、波浪理论
  • 常用技术指标:MACD、KDJ、RSI 的计算和研判规则

教学重点:K线组合、支撑压力转换、头肩形态、MACD 和 KDJ 的实际运用。
教学难点:波浪理论的数浪规则、技术指标的钝化与背离。

第四部分 组合管理篇

6 学时 · 讲授 + 课堂计算练习 + Excel 模拟

教学要求

  • 了解:证券组合管理概述、投资组合业绩评价的基本方法
  • 理解:马科维茨资产组合理论、资本资产定价模型 CAPM、套利定价理论 APT、期权定价模型 BS 公式的基本思想
  • 掌握:CAPM 的 β 系数含义及应用、单因素业绩评价指标(夏普比率、特雷诺比率等)
  • 应用:能够使用 Excel 或 Python 计算投资组合的预期收益和风险,并评价模拟组合的业绩

教学内容

  • 证券组合管理:马科维茨有效前沿、最优组合选择
  • 风险资产定价:CAPM、APT、期权定价模型(概念为主)
  • 业绩评价:单因素模型(夏普、特雷诺、詹森 α)、多因素模型简介

教学重点:有效前沿与最优组合、CAPM、夏普比率。
教学难点:CAPM 的推导、β 值的实际估算。

配套的 4 个实验项目 →