利率与汇率数据的自动获取与可视化
用 Python 从中国人民银行、FRED 读取利率、汇率序列，绘制走势图，为课堂讨论提供实时素材。
AI 赋能
把大模型与智能工具引入备课、实训与过程评价
梳理 AI 在本课程中的具体赋能场景、工具链与可观测的能力画像。
AI 赋能教学
金融学B与 AI 的结合点在于数据：利率、汇率、M2、CPI 都是公开可取的序列，AI 能快速完成取数、画图与情景推演；但“货币需求理论为什么长期争论不休”“货币政策传导在多重目标下如何权衡”这类理论问题，AI 给不出方向，只能帮你把数据摆出来。课程立场：AI 负责把数据找全、把图表做对，人负责把机制讲清、把风险守住。
AI 教学场景
将大模型与智能工具引入课堂，覆盖从概念理解、代码实现到结果解释的全流程。
货币政策传导的情景模拟
给定存款准备金率或 MLF 调整，用代码模拟其对市场利率与信贷的影响，并对比不同传导环境下的效果差异。
通胀与通缩的历史对照
让 AI 整理我国治理通胀（如猪肉价格调控）与防范通缩的案例，学生对照货币供求理论检验政策逻辑。
金融科技创业方案生成
围绕数字货币、普惠金融、RegTech 等议题，让 AI 生成创业方案框架，教师筛选改写后用于课堂展示。
课程训练中的 AI 协同
六个训练项目中，学生可用大模型生成数据图表与产品原型，再用课堂理论核对，形成“AI 取数—人工研判—课堂展示”的工作流。
AI 工具矩阵
以下工具可在本课程学习与实验中辅助检索、编码、建模与可视化。
Python ＋ pandas／statsmodels
读取央行与 FRED 数据，绘制利率、汇率、货币供应量时序图并做情景模拟。
中国人民银行
货币政策执行报告、利率与货币供应量等权威口径 —— http://www.pbc.gov.cn/
国家外汇管理局
汇率、国际收支与跨境资本数据 —— https://www.safe.gov.cn/
DeepSeek、通义千问等大模型
生成政策解读框架、创业方案提纲、解释概念与文字润色。
中国大学 MOOC（中央财经大学李健《金融学》）
对照国家级一流金融学课程讲解视角 —— https://www.icourse163.org/
Excel
利率测算、货币乘数、通胀效应等基础计算工具。
实践现场
即学即用的提示词
以下提示词可直接复制到主流大模型，辅助学习与本课程实验（请核验输出、遵守学术规范）。
用数据解释 LPR 改革对小微企业融资的影响
请帮我整理我国 LPR（贷款市场报价利率）改革前后的关键变化：1）说明改革前贷款利率的定价方式及其问题；2）解释 LPR 形成机制与“MLF 利率＋加点”的关系；3）用近五年 1 年期 LPR 与小微企业贷款平均利率的公开数据，画一张对比走势图，并分析二者关系；4）从金融学角度说明 LPR 改革如何改善小微企业融资可得性。请注明数据来源与口径。模拟降准对信贷与利率的传导
假设央行下调存款准备金率 0.5 个百分点，请：1）说明这一操作通过哪些渠道影响银行可贷资金与市场利率；2）用 Python 做一个简单的乘数示意计算，展示基础货币不变时货币供应量如何变化；3）讨论在流动性陷阱区域与正常区域政策效果的差异；4）指出这一传导链中最容易受阻的环节并说明原因。请先给结论再展开推导。为一家小微企业设计浮动利率贷款产品
某小微企业主希望贷款 100 万元，期限 1 年，担忧利率波动。请基于利率决定与市场化理论：1）设计一款以 1 年期 LPR 为基准、加点 80BP 的浮动利率产品；2）说明加点所覆盖的信用风险与流动性风险；3）给出利率上行 100BP 时的月供压力测算；4）从普惠金融角度说明该产品如何平衡银行收益与小微可得性。请给出完整测算过程。对比投资与投机的边界
科创板允许尚未盈利的硬科技企业上市。请从金融市场功能角度：1）说明资本市场支持科创企业的理论依据；2）辨析“投资”与“投机”在信息基础、持有期限、风险承担上的区别；3）结合金融如何服务实体经济，说明监管遏制“脱实向虚”的必要性；4）生成一份 150 字的课堂讨论小结要点。AI 伦理与规范
使用 AI 须恪守学术诚信、数据安全与行业合规底线。
数据与方法必须可复现
报告须附上完整的数据来源、指标定义与代码，他人按同样步骤应能得到同样结果；AI 生成的图表必须实际跑通再引用。
金融风险判断不能外包
货币需求理论争论、货币政策权衡等方向性问题由人把握，AI 只能提供支撑性数据与事实，不得代下判断。
严守金融合规与隐私
涉及真实客户或企业的案例须匿名化处理，不得抓取个人信息，报告须注明数据来源与合规边界。
学术诚信与可追溯
作业与报告须标注哪些环节使用了 AI 辅助（数据图表、方案框架、文字润色），保留提示词与修改记录，核心分析由学生本人完成。