投入产出表的结构化分析
用 Python 读取国家统计局或 WIOD 投入产出表，计算影响力系数与感应度系数，识别关键产业。
AI 赋能
把大模型与智能工具引入备课、实训与过程评价
梳理 AI 在本课程中的具体赋能场景、工具链与可观测的能力画像。
AI 赋能教学
产业经济学与 AI 的结合点在于结构数据：投入产出表、行业集中度、产业集群指标都是公开可取的，AI 能快速完成数据清洗、画图与初步回归；但“市场结构如何决定企业行为”“政府干预的边界在哪里”这类机制问题，AI 说不清，只能帮你把数据摆出来。课程立场：AI 负责把结构数据算准、把图做对，人负责把 SCP 逻辑讲透、把政策建议写清。
AI 教学场景
将大模型与智能工具引入课堂，覆盖从概念理解、代码实现到结果解释的全流程。
行业集中度与赫芬达尔指数的测算
让大模型生成从上市公司数据计算 CRn 与 HHI 的代码，学生核对后用于 SCP 分析。
产业集群的区位熵计算
用公开数据计算某产业的区位熵，识别集群分布，为产业布局案例提供量化支撑。
产业结构演进的可视化
绘制配第-克拉克式的就业结构变迁图，验证产业结构高度化与合理化。
平台经济反垄断的案例生成
围绕数字平台，让 AI 生成本土化反垄断案例与讨论题，教师筛选后用于课堂。
课程训练中的 AI 协同
六个训练项目中，学生可用大模型生成数据图表与行业分析框架，再用课堂理论核对，形成“AI 取数—人工研判—课堂展示”的工作流。
AI 工具矩阵
以下工具可在本课程学习与实验中辅助检索、编码、建模与可视化。
Python ＋ pandas／statsmodels
读取投入产出表与行业数据，计算 HHI、区位熵、影响力系数并画图。
国家统计局
国民经济行业分类、投入产出表与产业数据官方口径 —— https://www.stats.gov.cn/
世界投入产出数据库（WIOD）
跨国投入产出与产业关联数据 —— https://www.wiod.org/
DeepSeek、通义千问等大模型
生成数据分析代码、行业研究提纲、解释 SCP 概念与文字润色。
中国大学 MOOC（产业经济学）
苏东水、王俊豪等国家级产业经济学课程 —— https://www.icourse163.org/
Excel
投入产出表编制、集中度测算与情景对比的基础工具。
实践现场
即学即用的提示词
以下提示词可直接复制到主流大模型，辅助学习与本课程实验（请核验输出、遵守学术规范）。
用投入产出表识别关键产业
请给我一段 Python 代码（pandas），读取一份简化的 6 部门投入产出表（直接消耗系数矩阵），计算各部门的影响力系数与感应度系数：1）说明这两个系数各自衡量什么；2）指出哪一部门是“基础产业”、哪一部门是“主导产业”；3）用 150 字说明这对产业政策制定的含义。请在代码前先说明分析思路，并注释每一步。测算某行业的市场集中度
某行业前四大企业市场份额分别为 28%、19%、12%、9%，其余由众多小企业分摊。请：1）计算 CR4 与 HHI；2）说明这两个指标分别如何反映市场结构；3）结合 SCP 范式，讨论当 HHI 很高时，企业更可能采取何种市场行为（协调还是激烈竞争）；4）指出这一判断的局限。请给出完整测算与推理。用 SCP 框架分析新能源汽车产业
请以我国新能源汽车产业为对象，运用 SCP 框架：1）描述其市场结构（集中度、进入壁垒、产品差异化）；2）概括企业典型的市场行为（价格、研发、产能）；3）评价当前的市场绩效（效率、创新、消费者福利）；4）分析补贴退坡后结构—行为—绩效链条的变化趋势。请基于公开数据，并标注来源。为区域产业布局写一份分析提纲
湛江希望依托临港重化工业带动上下游。请用产业布局与产业集群理论：1）列出评估其区位优势的分析维度（资源、交通、配套）；2）设计一套衡量集群溢出效应的简易指标；3）指出可能的“飞地经济”或产业链断裂风险；4）给出三条优化产业布局的政策建议。请条理清晰、先给结论再展开。AI 伦理与规范
使用 AI 须恪守学术诚信、数据安全与行业合规底线。
SCP 机制不能外包
市场结构—行为—绩效的传导逻辑是课程核心，AI 可给数据框架但推理与经济含义必须由学生自己写出。
数据与方法必须可复现
报告须附完整数据来源、指标定义与代码，AI 生成的图表须实际跑通再引用。
政策建议要有依据
AI 可生成政策提纲，但建议必须基于真实产业数据与理论，不得为漂亮结论编造事实。
学术诚信与可追溯
行业分析报告须标注哪些环节使用了 AI 辅助（数据图表、提纲、文字润色），保留提示词与修改记录，核心分析由学生本人完成。