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金融工程学

Financial Engineering · 课程代码 Z010301008

金融工程专业核心必修课。课程以“理论精讲+实验强化+价值引领”为核心理念,系统讲授远期、期货、互换、期权的定价原理与运用,训练学生用无套利思维拆解金融问题、用 Python/Excel 完成定价与对冲测算,并理解衍生工具的合规边界与“双刃剑”属性。

  • 专业核心课
  • 必修
  • 第 5 学期
  • 先修:金融学 · 证券投资学 · 概率论与数理统计

学分

4

总学时

64

理论 48 + 实验 16

教学单元

11

远期·期货·互换·期权

实验项目

4

设计型·创新型

考核权重

40∶60

过程考核 ∶ 期末闭卷

思政融入点

11

每一部分各一处

课程定位与简介

本课程承接《金融学》《证券投资学》与数学基础课程,并为《金融风险管理》《量化交易策略实战》提供衍生品定价与对冲工具基础。

《金融工程学》是金融工程专业第 5 学期的核心必修课,系统介绍金融工程的基本原理、核心定价方法及主要金融衍生工具的实际应用。内容涵盖远期、期货、互换、期权等基础性衍生品的基本概念、定价模型与交易策略,重点分析各类工具在风险管理、套利与投机中的运用逻辑。

课程强调金融理论与数理方法的结合。通过 64 学时的学习,学生将掌握无套利定价、风险中性定价与积木分析法三大分析框架,能够计算最优套期保值比率、为利率互换编制现金流并估值、绘制期权组合损益图并设计简单结构化产品,为进一步从事金融实务或研究工作打下基础。

教学理念:理论精讲+实验强化+价值引领,将思政教育与创新创业元素有机融入各章节。64 学时中理论部分系统覆盖衍生品定价与运用,实验环节(16 学时)通过期货套保、互换估值、期权策略及结构化产品设计等任务,强化 Python/Excel 量化实践能力。

先修与后续课程

  • 先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、金融学、证券投资学
  • 平行/后续:金融风险管理、量化交易策略实战、金融计量学、公司金融A
  • 开课单位:经济与金融学院 金融工程系
证券行情电子显示屏特写,红绿数字滚动显示合约报价与涨跌幅
衍生品定价的输入来自公开行情:标的价格、到期期限与波动率共同决定远期、期货与期权的价格。图片来源:Wikimedia Commons,nappa,许可 CC BY 2.0,原图页。

教学内容与学时分配

以下为核心教学环节,实验类课程以项目化上机实操展开。

模块 01

金融工程概述

2 学时

金融工程的定义、发展历史与背景;衍生产品定价的基本假设、连续复利与积木分析法。

模块 02

远期与期货概述

4 学时

远期与期货的定义、种类、交易机制及两者的比较(标准化程度、违约风险、结算方式)。

模块 03

远期与期货定价

4 学时

远期价格与期货价格、无红利资产与支付已知红利(率)资产的远期定价、持有成本模型。

模块 04

远期与期货的运用

4 学时

多空头套期保值、完美与不完美套保、基差风险来源及最优套期保值比率的确定。

模块 05

股指期货、外汇远期、利率远期与利率期货

6 学时

股价指数期货、外汇远期、远期利率协议、利率期货的定价与久期利率风险管理。

模块 06

互换概述

2 学时

利率互换、货币互换、总收益互换与信用违约互换;互换市场运作机制与比较优势原理。

模块 07

互换的定价与风险分析

6 学时

债券组合法与 FRA 法为利率互换、货币互换定价;互换的信用风险与市场风险。

模块 08

互换的运用

4 学时

信用套利、税收与监管套利;运用利率互换管理利率风险、运用货币互换管理汇率风险。

模块 09

期权与期权市场

4 学时

期权的定义与种类、期权市场发展、交易机制、保证金制度与行情表解读。

模块 10

期权的回报与价格分析

6 学时

期权回报与盈亏分布、期权价格影响因素、提前行权合理性、价格上下限与看涨看跌平价关系。

模块 11

期权的交易策略及其运用

6 学时

单期权策略与组合策略(标的+期权、差价、差期、对角、混合期权)及组合盈亏图算法。

课程教材

主教材采用郑振龙、陈蓉《金融工程》(第5版),其余为课程大纲列明的经典教材与 Python 量化实践读本;书目以纯文本书封呈现,不使用出版方图片;

金融工程(第5版)

郑振龙、陈蓉 · 高等教育出版社

主教材

期权、期货及其他衍生产品

[加]约翰·赫尔(John C. Hull) · 机械工业出版社

经典参考

衍生品市场

[美]罗伯特·L·麦克唐纳(Robert L. McDonald) · 中国人民大学出版社

核心参考

Python金融量化分析

肖建军、高拴平 · 清华大学出版社

量化实践

查看完整教材、文献与线上资源 →

从课堂到实战

课程实验以机房上机为主,学生用 Excel 或 Python 完成最优套期保值比率测算、利率互换现金流与估值、期权组合损益图绘制及保本型结构化产品设计与情景回测,并提交实验报告。