经典文献与研究综述的自动梳理
把马克思《资本论》相关章节、党代会报告中关于基本经济制度与高质量发展的论述交给大模型做对比摘要，学生再核实引文原文与表述边界。
AI 赋能
把大模型与智能工具引入备课、实训与过程评价
梳理 AI 在本课程中的具体赋能场景、工具链与可观测的能力画像。
AI 赋能教学
政治经济学与 AI 的结合点在于文献与数据：马克思主义经典著作、历次党代会报告、统计年鉴都能被大模型快速检索、摘要与对比；但“劳动价值论为什么以抽象劳动为尺度”“平均利润如何在逻辑上既承认劳动价值论又解释等量资本获等量利润”这类枢纽问题，AI 说不清也只能靠人自己推导。课程立场很明确：AI 负责把资料找全、把数据算准，人负责把原理讲透。
AI 教学场景
将大模型与智能工具引入课堂，覆盖从概念理解、代码实现到结果解释的全流程。
统计数据的趋势可视化
用 Python 从国家统计局读取 GDP、居民收入、基尼系数等序列，绘制共同富裕与收入分配的长期趋势图，为课堂讨论提供素材。
剩余价值与资本周转的计算推演
让大模型推演“给定工作日长度与必要劳动时间，求剩余价值率”“给定固定与流动资本，求周转速度对年剩余价值率的影响”，学生逐项检查计算逻辑。
平台经济案例的结构化分析
围绕平台垄断、灵活用工、数据确权等议题，让 AI 生成“效率—公平—创新—安全”多视角分析框架，再由课堂用政治经济学理论逐项检验。
课程研讨中的 AI 协同
六个训练项目中，学生可用大模型生成思路框架与文献线索，再用课堂推导的理论逐项核对，形成“AI 起草—人工复核—课堂展示”的工作流。
AI 工具矩阵
以下工具可在本课程学习与实验中辅助检索、编码、建模与可视化。
Python ＋ pandas／matplotlib
读取公开统计与年鉴数据，绘制收入分配、资本形成等趋势图并交叉验证。
CNKI／国家哲学社会科学文献中心
马克思主义政治经济学、中国特色社会主义经济理论的权威文献来源。
DeepSeek、通义千问等大模型
生成文献综述提纲、解释概念演进、辅助政策文本的结构化梳理。
Wikidata／国家统计局数据库
历次党代会报告、国民经济核算等可核实的官方口径数据。
Markdown／Obsidian 知识库
把劳动价值论、剩余价值理论等知识节点与案例链接成可复用的学习图谱。
中国大学 MOOC / 智慧树
对照同类院校的政治经济学课程讲解视角，用于课前预习与课后补强。
实践现场
即学即用的提示词
以下提示词可直接复制到主流大模型，辅助学习与本课程实验（请核验输出、遵守学术规范）。
用劳动价值论分析数字商品的价值来源
请从劳动价值论出发回答：1）数字产品（如一段视频、一个软件）的价值是如何形成的，其生产耗费的是哪一类人类劳动；2）为什么数字产品的边际复制成本趋近于零，但其价值并不因此消失；3）平台企业“免费＋增值”模式中，用户生成内容所凝结的劳动应如何看待。请引用劳动二重性、抽象劳动与社会必要劳动时间等概念，逻辑要自洽，不要只给结论。计算剩余价值率并解释平台用工
某平台骑手一天工作 11 小时，其中必要劳动时间（再生产自身劳动力价值所需时间）为 3 小时。请：1）计算剩余价值率；2）说明相对剩余价值生产与绝对剩余价值生产的区别；3）讨论算法派单如何延长剩余劳动时间；4）从制度层面给出两条保障新就业形态劳动者权益的建议，并说明其理论依据。推演资本周转对年剩余价值率的影响
某企业固定资本 100 万元（使用年限 10 年）、流动资本 50 万元（一年周转 4 次），剩余价值率 100%。请：1）计算预付资本总周转次数；2）计算年剩余价值量与年剩余价值率；3）若流动资本周转加快到 6 次，年剩余价值率如何变化；4）用 Python 画一张周转速度—年剩余价值率的关系图并解释。用政治经济学分析数据确权的制度意义
多地设立数据交易所，但数据确权仍不明确。请：1）用商品二因素与价值规律说明数据作为生产要素的特殊性；2）分析数据产权模糊导致的“公地悲剧”风险；3）从生产关系适应生产力性质的角度，提出一种兼顾效率与公平的数据确权制度安排设想，并说明其可能面临的挑战。AI 伦理与规范
使用 AI 须恪守学术诚信、数据安全与行业合规底线。
原理推导不能外包
劳动价值论、平均利润与生产价格等枢纽性推导是课程核心训练目标，AI 可给思路提示，但逻辑链条与经济含义必须由学生自己写出并能口头复述。
文献引用要可核实
大模型生成的经典著作引文可能张冠李戴，所有引用的原文必须回到《资本论》或党代会报告原文核对后再使用。
现实案例要有据可查
用于课堂汇报的平台用工、数据确权等案例必须给出可核实的来源，虚构案例只能作为教学假设并明确标注。
学术诚信与可追溯
作业与报告须标注哪些环节使用了 AI 辅助（文献梳理、图表代码、文字润色），保留提示词与修改记录，核心推导与结论由学生本人完成。