模块 01
第一部分 计量经济学概述
2 学时
计量经济学的含义与学科地位、发展概况、研究对象与研究内容、建模步骤。
计量经济学
Econometrics · 课程代码 Z010201004
经济学专业第 5 学期的专业基础必修课，也是毕业论文写作的方法论前置课。课程沿着“经典回归—假设违背的识别与修正—时间序列—面板数据”四段展开，配套 Stata 六个上机实验，训练学生独立完成从问题提出、模型设定、参数估计、统计检验到结果解释的全流程实证分析。
学分
3
总学时
48
理论 32 ＋ 实验 16
教学单元
9
回归·诊断·时序·面板
实验项目
6
全部为上机操作
思政融入点
6
科学精神·制度优势等
考核权重
40∶60
过程考核 ∶ 期末上机
课程定位与简介
本课程承接经济学专业的数学与经济学基础，并为后续的方法类与应用类课程提供分析框架。
《计量经济学》面向国际经济与贸易、经济学、金融工程等专业开设，先修微观经济学、宏观经济学与应用经济统计导论，后续衔接毕业论文写作。课程主要讲授一元与多元线性回归、异方差、多重共线性、自相关、时间序列模型及面板数据模型等内容，并结合 Stata 软件开展六大实验项目。
48 学时中理论部分 32 学时、实验部分 16 学时。通过本课程学习，学生能够掌握计量经济学的基本理论与方法，具备运用模型和软件分析现实经济问题的能力，培养批判性思维与实证素养，为本科论文撰写和经济分析工作奠定基础。
教学理念：理论讲授与上机实验并重。九个理论部分覆盖从一元回归到面板数据的完整方法链条，六个实验项目（Stata 基础、一元回归、多元回归、模型诊断与修正、时间序列、面板数据）全部为机房上机操作；思政元素通过“实事求是”“公平正义”“辩证思维”“制度优势”等融入点自然嵌入，创新创业元素则强调低成本验证、风险防控与政策评估思维。
先修与后续课程
- 先修课程：微观经济学、宏观经济学、应用经济统计导论
- 平行／后续：经济预测与决策、毕业论文（设计）
- 开课单位：经济与金融学院 经济学系
教学内容与学时分配
以下为核心教学环节，理论与实验学时按课程教学大纲安排。
模块 02
第二部分 一元线性回归分析
6 学时
一元回归模型及五个基本假定、最小二乘估计、估计量的统计性质、t 检验与区间估计、拟合优度与 F 检验、无条件与有条件预测。
模块 03
第三部分 多元线性回归分析
4 学时
多元回归模型及基本假定、最小二乘估计与统计性质、修正拟合优度、t 检验与置信区间、F 检验、多重共线性诊断。
模块 04
第四部分 异方差分析
4 学时
异方差的含义与后果、残差图法／G-Q 检验／White 检验等检验方法、加权最小二乘法与广义最小二乘法。
模块 05
第五部分 多重共线性分析
4 学时
多重共线性的含义与后果（完全与近似共线性）、判定存在范围的方法、逐步回归法与变量变换等缓解手段。
模块 06
第六部分 自相关分析
4 学时
自相关的概念与自相关系数、对 OLS 估计量的影响、图解法／DW 检验／回归检验法、广义差分法与杜宾两步法。
模块 07
第七部分 时间序列计量经济模型
2 学时
平稳性的单位根检验、单整序列、趋势平稳与差分平稳、协整检验与误差修正模型、格兰杰因果检验。
模块 08
第八部分 面板数据模型
2 学时
面板数据的结构与优势、固定效应与随机效应模型、LSDV 法与组内离差估计、Hausman 检验与模型选择。
模块 09
第九部分 计量经济学应用
4 学时
阅读并分析经典或前沿实证论文，识别研究设计、模型设定、变量选择与结果解释，为毕业论文研究分析打基础。
课程教材
以下为课程大纲列明的主教材与参考教材；封面图片取自出版社发行信息页（当当网）。
计量经济学及Stata应用（第二版）
主教材
计量经济学（第五版）
核心参考
计量经济学导论：现代观点
经典译著
计量经济学（第五版）
课程参考
