教学大纲
理论讲授与实验实训一体，按四级认知目标组织各模块
大纲明确各教学模块的目标、重点、难点与教学方式，并标注思政融入点。
课程基本信息
课程代码Z010201004
课程类别专业基础课（必修）
学分／学时3 学分 · 48 学时
开课学期第 5 学期
先修课程微观经济学、宏观经济学、应用经济统计导论
适用专业国际经济与贸易、经济学、金融工程
课程教学目标
课程教学目标分为思想目标、知识目标与能力目标三个维度，全面支撑毕业要求指标点。
思想目标
- 坚定“四个自信”，树立科学的世界观、人生观、价值观，增强社会责任感与职业道德（目标1）
- 在计量分析中坚持实事求是、严谨求真的科学精神，尊重数据客观规律，反对学术不端（目标2）
- 理解国家数字经济发展战略与经济政策，形成运用计量方法服务高质量发展的家国情怀（目标3）
知识目标
- 系统掌握一元／多元线性回归模型、经典假设及其违背的识别与处理（目标4）
- 掌握时间序列分析与面板数据模型的核心知识（目标5）
- 理解计量经济学与人工智能、数据科学的交叉融合，了解 Stata 的实现原理（目标6）
能力目标
- 独立完成从问题提出到结果解释的全流程计量分析，熟练运用 Stata 处理实际经济数据（目标7）
- 具备基于数据进行经济洞察、预测与科学决策的能力，能用模型评估政策效果（目标8）
- 具备批判性评价实证研究的能力，能识别模型设定的合理性与局限（目标9）
教学内容与学时安排
下表列出本课程全部教学内容及对应学时，实验含选做项。
理论教学内容与学时安排
| 教学单元 | 学时 | 教学内容与要求 |
|---|---|---|
| 第一部分 计量经济学概述 | 2 学时 | 理解计量经济学的学科渊源与基本内容；能识别并分析计量模型构建的主要步骤；能评价其在现代经济学研究中的作用与局限。 |
| 第二部分 一元线性回归分析 | 6 学时 | 掌握五个基本假定、OLS 估计与 BLUE 性质、t 检验与区间估计、拟合优度与 F 检验；能完成参数估计、假设检验与预测并解释经济含义。 |
| 第三部分 多元线性回归分析 | 4 学时 | 掌握多元回归的估计与检验、修正拟合优度与 F 检验；能进行多重共线性诊断并分析其对估计结果的影响。 |
| 第四部分 异方差分析 | 4 学时 | 理解异方差的成因与后果；能用残差图法、G-Q 检验、White 检验诊断，并选用 WLS／GLS 修正。 |
| 第五部分 多重共线性分析 | 4 学时 | 理解多重共线性对估计量的影响；能用逐步回归、变量变换等方法缓解，并评价不同处理策略的优劣。 |
| 第六部分 自相关分析 | 4 学时 | 理解自相关的成因与后果；能用图解法、DW 检验、回归检验法诊断，并用广义差分法、杜宾两步法修正。 |
| 第七部分 时间序列计量经济模型 | 2 学时 | 掌握单位根检验、协整检验、误差修正模型与格兰杰因果检验；能分析其经济含义。 |
| 第八部分 面板数据模型 | 2 学时 | 掌握固定效应与随机效应模型的原理与估计、Hausman 检验；能评价模型设定的合理性。 |
| 第九部分 计量经济学应用 | 4 学时 | 能阅读并分析经典或前沿实证论文，识别研究设计与变量选择，评价其研究贡献与不足并提出改进思路。 |
先修与后续课程
- 先修课程：微观经济学、宏观经济学、应用经济统计导论
- 平行／后续：经济预测与决策、毕业论文（设计）
- 开课单位：经济与金融学院 经济学系