实验 1
Stata 基础与数据管理
2 学时
内容提要：掌握 Stata 的基本操作，能够独立完成数据的导入、清洗、变量生成、缺失值处理与描述性统计分析。
实验类型：综合设计性
组织形式：上机操作
实验与实践
项目驱动，在真实数据与软件环境中完成全流程操作
实验环节突出动手能力与过程考核，配套上机环境、操作指引与成果要求。
实验与实践教学
本课程共设 6 个实验项目，合计 16 学时，全部为机房上机操作，软件为 Stata。
实验 2
一元回归模型
2 学时
内容提要：掌握一元回归模型的 Stata 实现（reg 命令），能够正确解读输出结果（系数、标准误、t 值、p 值、R²）并进行基本预测。
实验类型：综合设计性
组织形式：上机操作
实验 3
多元回归模型
2 学时
内容提要：掌握多元回归的 Stata 操作，能够计算方差膨胀因子识别并处理多重共线性问题。
实验类型：综合设计性
组织形式：上机操作
实验 4
回归模型诊断与修正
4 学时
内容提要：掌握异方差、自相关、多重共线性的检验方法（White 检验、DW 检验、VIF），能够根据检验结果选择合适的修正方法（稳健标准误、GLS、广义差分）。
实验类型：验证性
组织形式：上机操作
实验 5
时间序列分析
2 学时
内容提要：掌握时间序列分析的基本步骤，能够运用 Stata 进行单位根检验（ADF）与协整分析（EG 两步法）。
实验类型：验证性
组织形式：上机操作
实验 6
面板数据模型
4 学时
内容提要：掌握面板数据模型的基本操作（xtreg），能够根据 Hausman 检验结果在固定效应与随机效应之间作出选择。
实验类型：综合设计性
组织形式：上机操作
实验项目明细
- 实验 1：Stata 基础与数据管理
- 实验 2：一元回归模型
- 实验 3：多元回归模型
- 实验 4：回归模型诊断与修正
- 实验 5：时间序列分析
- 实验 6：面板数据模型
环境与提交：按课程教学大纲列明的软件环境完成，提交可复现的输出结果与实验报告。