实验 1
Python 配置入门
4 学时
内容提要：完成 Python 软件安装与环境配置，掌握包管理、虚拟环境与 IDE 基本使用，能运行第一段数据处理脚本。
实验类型：综合性
组织形式：上机操作
实验与实践
项目驱动，在真实数据与软件环境中完成全流程操作
实验环节突出动手能力与过程考核，配套上机环境、操作指引与成果要求。
实验与实践教学
本课程共设 3 个实验项目，合计 16 学时，全部为上机操作，是本校经济学课程中少见地把“AI 提示词”正式列入实验大纲的课程。
实验 2
AI 提示词基础
4 学时
内容提要：掌握需求思维与提示词三步法，能用结构化提示词让大模型产出可用的分析代码，并完成代码调试与结果核验。
实验类型：综合性
组织形式：上机操作
实验 3
Python 计量基础
8 学时
内容提要：完成数据预处理、基准回归、中介效应、调节效应、异质性检验与稳健性检验六项任务，形成一份可复现的分析报告。
实验类型：综合性
组织形式：上机操作
实验项目明细
- 实验 1：Python 配置入门
- 实验 2：AI 提示词基础
- 实验 3：Python 计量基础
环境与提交：按课程教学大纲列明的软件环境完成，提交可复现的输出结果与实验报告。