大模型把生活现象翻译成经济学问题
把“网红店排队”“机票越早买越贵”等日常观察交给大模型，要求它指出对应的经济学概念（机会成本、价格歧视、供给刚性），再由学生判断翻译是否准确并补充被忽略的前提。
AI 赋能
把大模型与智能工具引入备课、实训与过程评价
梳理 AI 在本课程中的具体赋能场景、工具链与可观测的能力画像。
AI 赋能教学
微观经济学的图形与计算天然适合 AI 辅助：供求曲线、无差异曲线、成本曲线都能用几行代码画出来，大模型也能把“谷贱伤农”“大数据杀熟”这类生活现象即时转译成弹性与市场结构问题。但边际分析与均衡推导必须自己算——AI 给出的消费者均衡解经常跳过预算约束这一步，方向对了过程却错了。
AI 教学场景
将大模型与智能工具引入课堂，覆盖从概念理解、代码实现到结果解释的全流程。
Python 绘制供求、无差异与成本曲线
用 matplotlib 把线性供求模型、柯布—道格拉斯偏好下的无差异曲线、短期成本曲线族画出来，直观验证“均衡点唯一”“边际成本穿过平均成本最低点”等结论。
AI 生成课堂案例与讨论题
围绕价格歧视、外部性、公共物品等知识点批量生成本土化案例与讨论题，教师在此基础上筛选改写，缩短备课时间。
AI 辅助习题批改与错因归因
把学生的消费者均衡、成本计算作业交给大模型做初步批改，要求它归类错误类型（预算约束写错、拉格朗日条件遗漏、单位错误）而非只给分数。
AI 辅助问卷设计与数据收集
在设计“校园奶茶消费弹性”这类小调查时，用大模型生成问卷初稿与变量定义，再与《市场调查与问卷设计》课程的方法要求交叉核对。
课程训练中的 AI 协同
五个训练项目中，学生可用大模型生成思路框架与图表代码，再用课堂推导的公式逐项核对，形成“AI 起草—人工复核—课堂展示”的工作流。
AI 工具矩阵
以下工具可在本课程学习与实验中辅助检索、编码、建模与可视化。
Python ＋ matplotlib
绘制供求模型、无差异曲线、预算线与各类成本曲线，验证课堂推导的几何结论。
Excel
课程计算训练的基础工具，用于弹性测算、成本表编制与情景对比。
GeoGebra
交互式绘制无差异曲线与预算线，观察价格、收入变动下均衡点的移动轨迹。
DeepSeek、通义千问等大模型
生成案例与讨论题、解释公式推导、辅助习题批改与思路提示。
Wolfram Alpha
求解消费者效用最大化与生产者成本最小化的约束优化问题并与手算结果对照。
中国大学 MOOC / 国家高等教育智慧教育平台
对照国家级一流课程的讲授视频，补充本校课堂之外的讲解视角。
实践现场
即学即用的提示词
以下提示词可直接复制到主流大模型，辅助学习与本课程实验（请核验输出、遵守学术规范）。
计算需求价格弹性并解释“谷贱伤农”
某农产品在价格 4 元/斤时销量 100 万斤，价格降到 3.6 元/斤时销量 106 万斤。请用中点法计算需求价格弹性，判断需求是富有弹性还是缺乏弹性，解释为什么丰收反而可能使农民总收入下降；再假设政府按 4.2 元/斤实行支持价格，请估算政府需要收购的数量与财政支出规模，并画出一张含消费者剩余、生产者剩余与政府支出的示意图说明。求解消费者最优选择并分解替代效应与收入效应
某消费者效用函数 U(X,Y)=X^0.5·Y^0.5，收入 200 元，X 初始价格 4 元，Y 价格 5 元。请：1）求初始最优消费束；2）假设 X 价格降到 2 元，求新的最优消费束；3）用希克斯分解法把 X 需求量的总效应分解为替代效应与收入效应；4）说明该商品在这个价格区间属于正常品、低档品还是吉芬商品，并写出判断依据。请给出完整推导过程，不要只给结果。推演古诺双寡头并与垄断、完全竞争对比
市场需求 P=100-Q，两家厂商边际成本均为 20，无固定成本。请推导古诺均衡产量、价格与各自利润；再分别计算垄断情形与完全竞争情形的产量、价格与社会总剩余；把三种市场结构的产量、价格、利润、消费者剩余与总剩余列成一张对比表，并说明为什么寡头结果介于两者之间。请用 Python 画一张反应函数图辅助说明。用 Python 绘制短期成本曲线族
给定短期总成本函数 TC(Q)=Q^3-6Q^2+20Q+50，请用 Python（matplotlib）在同一张图上绘制 TC、TVC、TFC、AC、AVC、AFC、MC 七条曲线，标注 MC 与 AC、AVC 的交点，并验证 MC 在 AC 与 AVC 的最低点处与之相交。请在图下方用 120 字说明这三者在几何上必然相交的原因。为外部性案例设计政策方案
某化工厂排污影响下游 500 户渔民，渔民的边际损失为每吨 200 元，工厂减排的边际成本为每吨 150 元。请：1）说明该情境属于哪一类外部性；2）用科斯定理分析在交易成本为零、产权分别归属渔民或工厂两种情形下谈判结果有何异同；3）若交易成本很高，比较庇古税、排放标准与可交易排污许可证三种政策的效率与实施难点；4）给出你的推荐方案并说明理由。AI 伦理与规范
使用 AI 须恪守学术诚信、数据安全与行业合规底线。
推导过程不能外包
消费者均衡、生产者均衡与市场均衡的求解是课程的核心训练目标。AI 可以给思路提示，但拉格朗日条件、一阶条件与经济含义必须由学生自己写出并能口头复述。
图形结论要能自证
AI 画出的无差异曲线可能出现“相交”“凸向原点方向错误”等问题。任何 AI 生成的图形都要用单调性、边际替代率递减等性质交叉验证后再放进报告。
现实案例要有据可查
大模型生成的“某企业价格歧视”案例可能虚构。用于课堂汇报的案例必须给出可核实的来源，否则只作为教学假设情境使用并明确标注。
学术诚信与可追溯
作业与报告须标注哪些环节使用了 AI 辅助（代码框架、文字润色、思路提示），保留提示词与修改记录，核心计算与结论由学生本人完成。