政策文本的自动检索与结构化
把中央经济工作会议、五年规划中关于新发展格局、新质生产力的论述交给大模型做要点提取与对比，学生再回到原文核实表述边界。
AI 赋能
把大模型与智能工具引入备课、实训与过程评价
梳理 AI 在本课程中的具体赋能场景、工具链与可观测的能力画像。
AI 赋能教学
习近平经济思想概论与 AI 的结合点在于“把宏大叙述落到可分析的数据上”：区域协调发展、城乡差距、绿色转型都能在国家统计局、联合国开发计划署的公开数据中得到量化；但“以人民为中心”“党对经济工作全面领导”这类价值性、方向性论断，AI 不能替你做判断，只能帮你把相关指标找出来、把政策脉络理清楚。课程立场：AI 负责取数、找政策、做对比，人负责把握方向与价值。
AI 教学场景
将大模型与智能工具引入课堂，覆盖从概念理解、代码实现到结果解释的全流程。
区域发展数据的可视化对比
用 Python 从国家统计局读取各省 GDP、城乡居民收入比等数据，绘制区域协调与城乡融合的对比图，为专题二、五的讨论提供素材。
新发展理念的案例生成
围绕创新、绿色、共享等理念，让 AI 批量生成本土化案例与讨论题，教师筛选改写后用于课堂研讨。
“营商环境献一策”的辅助起草
让学生用大模型生成调研提纲与政策建议初稿，再用课堂所学理论逐项检验其可行性与合规性。
课程研讨中的 AI 协同
六个研讨项目中，学生可用大模型生成数据图表与文献线索，再用课堂推导的理论核对，形成“AI 取数—人工研判—课堂汇报”的工作流。
AI 工具矩阵
以下工具可在本课程学习与实验中辅助检索、编码、建模与可视化。
Python ＋ pandas／matplotlib
读取国家统计局、联合国开发计划署公开数据，绘制区域协调、城乡差距、绿色转型等对比图。
国家哲学社会科学文献中心
习近平经济思想、中国特色社会主义政治经济学权威文献来源。
共产党员网 / 政府网
党代会报告、中央经济工作会议通稿、规划纲要等权威政策文本。
DeepSeek、通义千问等大模型
生成政策要点摘要、区域分析框架、调研提纲与文字润色。
国家数据局 / 国家统计局
数据要素市场化、“数据二十条”、数字经济统计分类等权威口径。
中国大学 MOOC / 智慧树
对照同类院校的习近平经济思想课程讲解视角。
实践现场
即学即用的提示词
以下提示词可直接复制到主流大模型，辅助学习与本课程实验（请核验输出、遵守学术规范）。
用新发展理念分析一个区域的协调发展
请以“湛江市”为例，运用新发展理念（创新、协调、绿色、开放、共享）分析其经济发展实践：1）分别指出该市在五个方面已取得的进展与存在的短板；2）重点结合其作为北部湾城市群核心城市的区位，说明如何统筹发展与安全；3）给出三条以新发展理念引领高质量发展的具体政策建议，并说明每条建议可观测的指标。请确保论据来自公开数据或政策文件，并标注来源。梳理供给侧结构性改革的政策脉络
请帮我梳理“供给侧结构性改革”自提出以来的政策演进：1）用时间线列出“三去一降一补”到“深化供给侧结构性改革”的关键节点；2）解释其与需求侧管理为什么是辩证统一而非对立；3）结合钢铁、石化等传统产业，说明短期阵痛与长期效益如何平衡；4）最后用 150 字总结其对高质量发展的作用。请注明所依据的政策文件。设计一个乡村振兴创业方案框架
我想以“粤西特色农产品＋农村电商”为主题做一份创业方案框架，请生成：1）项目背景与痛点；2）商业模式（含价值链各环节）；3）所需的政策与基础设施支持；4）可量化的发展指标；5）可能面临的风险与应对。要求紧扣乡村振兴、城乡融合与共同富裕的政策导向，并指出哪些结论需要我用真实调研数据来验证。对比两种营商环境的改革路径
请对比“一窗通办／证照分离”为代表的审批流程改革，与“减税降费＋普惠金融”为代表的成本侧改革：1）二者分别作用于市场活力的哪个环节；2）用有效市场与有为政府理论说明它们如何互补；3）设计一个评估改革成效的简易指标体系；4）指出数据收集上最容易遇到的口径问题。请条理清晰、先给结论再展开。AI 伦理与规范
使用 AI 须恪守学术诚信、数据安全与行业合规底线。
价值性论断不能由 AI 下
“以人民为中心”“党对经济工作全面领导”等方向性、价值性论断必须由人把握，AI 只能提供支撑性数据与事实，不得代下政治判断。
政策引用要可核实
大模型生成的政策表述与数据可能失真，所有引用须回到政府网、共产党员网或统计公报原文核对后再使用。
地方数据要看口径
区域对比所用数据必须注明来源、口径与年份，不得用不可比口径做出倾向性结论。
学术诚信与可追溯
调研报告与政策建议须标注哪些环节使用了 AI 辅助（数据图表、文字润色、提纲），保留提示词与修改记录，核心研判由学生本人完成。